Microsoft Business Applications in H2 2026: van Copilot naar agents

door: Jacco Hoorweg

De rode draad door alle Microsoft Business Applications is duidelijk: minder handmatig werk, meer ondersteuning door AI en sneller inzicht in bedrijfsinformatie. Hiermee zet Microsoft de volgende stap in de digitale transformatie van organisaties. In de tweede helft van 2026 staan niet zozeer nieuwe schermen of extra functies centraal, maar vooral AI, agents en automatisering.

In Business Central, Dynamics 365 CE, Power Platform, Power BI en Fabric verschuift de aandacht van AI die informatie genereert naar AI die daadwerkelijk ondersteunt bij processen en taken. Denk aan het voorbereiden van verkooporders, verwerken van facturen, prioriteren van verkoopkansen en het stellen van vragen over bedrijfsdata. Tegelijkertijd blijft één aspect essentieel: controle. Want hoe meer taken en beslissingen door AI worden ondersteund, hoe belangrijker het wordt om grip te houden op data, processen en de manier waarop AI binnen de organisatie wordt ingezet.We zetten de belangrijkste ontwikkelingen voor de tweede helft van 2026 op een rij en kijken vooral naar de vraag: wat kun je hier als organisatie concreet mee?

1. Business Central: van ERP-systeem naar AI-assistent

Business Central verschuift van een systeem waarin medewerkers processen uitvoeren naar een platform dat steeds meer processtappen zelfstandig kan voorbereiden, uitvoeren en controleren. Zo kan het aanvragen uit e-mails herkennen en op basis daarvan automatisch verkooporders aanmaken, inkomende facturen uitlezen en controleren op afwijkingen, en relevante bedrijfsinformatie uit verschillende bronnen ophalen en combineren. Medewerkers houden daarbij de regie en grijpen alleen in wanneer een beoordeling of uitzondering daarom vraagt.

Wat valt op?

Nieuwe uniforme Copilot-ervaring
Doordat bedrijfsgegevens en informatie uit externe bronnen worden samengebracht in één interface, kunnen gebruikers rekenen op één consistente en geïntegreerde Copilot-ervaring. Hierdoor vinden medewerkers sneller de informatie die ze nodig hebben en kunnen zij beter onderbouwde beslissingen nemen.

Microsoft zet vol in op agents
Microsoft investeert sterk in agent-technologie. Waar traditionele AI vooral helpt bij het beantwoorden van vragen of het genereren van content, kunnen intelligente agents steeds vaker zelfstandig taken uitvoeren en ondersteunen bij complete bedrijfsprocessen. Ze kunnen informatie uit verschillende bronnen combineren, vervolgstappen bepalen en – binnen de ingestelde kaders – acties uitvoeren namens medewerkers.

Voor organisaties betekent dit een verschuiving van AI als hulpmiddel naar AI als actieve digitale assistent binnen de bedrijfsvoering. Microsoft breidt deze mogelijkheden dan ook steeds verder uit binnen zijn verschillende bedrijfsoplossingen.

Denk aan:

• Sales Order Agents die orders voorbereiden
• Payables Agents die facturen verwerken
• Expense Agents voor declaraties
• Time Entry Agent waarmee concept-urenregistraties worden gegenereerd
• Approvals Agent die beoordeelt onder andere tijd-, kosten- en materiaalboekingen tegen vastgelegde policies voordat ze naar goedkeuring gaan.
• Mogelijkheid om meerdere agents parallel in te zetten

Meer openheid via MCP (Model Context Protocol)
Een belangrijke ontwikkeling binnen Business Central is de verdere ondersteuning van het Model Context Protocol (MCP). MCP is een open standaard die AI-toepassingen en agents op een gestandaardiseerde manier toegang geeft tot bedrijfsdata, tools en processen. In plaats van voor iedere AI-oplossing een afzonderlijke koppeling te ontwikkelen, fungeert MCP als een tussenlaag waarmee AI-systemen met Business Central kunnen communiceren. Afhankelijk van de configuratie en toegekende rechten kunnen agents bijvoorbeeld gegevens opzoeken, records aanmaken of wijzigen en bepaalde acties uitvoeren.
Microsoft breidt de mogelijkheden van de Business Central MCP-server verder uit. Zo kunnen standaard Microsoft API’s en API-queries via MCP beschikbaar worden gemaakt, waardoor agents met een breder scala aan Business Central-data en -processen kunnen werken. De praktische betekenis hiervan is groot: Business Central wordt beter toegankelijk voor de nieuwe generatie AI-oplossingen en agents. Daarmee wordt het eenvoudiger om ERP-data onderdeel te maken van intelligente workflows, zonder voor iedere toepassing opnieuw een maatwerkkoppeling te hoeven bouwen.

Wat levert dit op?

• Minder administratieve handelingen
• Snellere verwerking van orders en facturen
• Hogere productiviteit zonder extra personeel
• Betere ondersteuning bij dagelijkse beslissingen

Dynamics 365 CE: AI als vaste ondersteuning in verkoop en service

Binnen Dynamics 365 Customer Engagement (CE) verschuift de rol van CRM steeds meer van het vastleggen van informatie naar het actief ondersteunen en begeleiden van medewerkers. Waar een CRM-systeem traditioneel vooral werd gebruikt om klantgegevens, contactmomenten en verkoopactiviteiten te registreren, helpt AI nu steeds vaker om uit die informatie direct relevante inzichten en vervolgstappen te halen.

Belangrijkste ontwikkelingen

• Sales Research Agents: Verkopers krijgen automatisch relevante inzichten in accounts, klantrelaties en verkoopkansen zonder zelf veel onderzoek te hoeven doen.
• Betere voorspellingen en prioritering: AI helpt verkoopteams om sneller te bepalen welke leads, offertes en klanten aandacht verdienen.
• Meer AI-ondersteuning voor Customer service:  AI ondersteunt bij het zoeken naar informatie, samenvatten van klantinteracties en voorbereiden van antwoorden. Hierdoor kunnen medewerkers sneller en efficiënter reageren.

Wat levert dit op?

• Kortere verkoopcycli
• Hogere klanttevredenheid
• Betere prioritering van commerciële kansen
• Meer tijd voor klantcontact en advies
• AI-powered Data Enrichment waarmee opportunity-data wordt verrijkt op basis van e-mailinteracties
• Scheduling Operations Agent die helpt dispatchers resources en planningen te optimaliseren en om te gaan met bijvoorbeeld annuleringen, vertragingen en gewijzigde beschikbaarheid. Staat als preview vermeld

3. Power Platform: bouwen en automatiseren met AI

Binnen het Power Platform ligt de focus steeds meer op het versnellen en vereenvoudigen van ontwikkeling en automatisering. Met AI kunnen medewerkers en ontwikkelaars sneller apps, workflows en oplossingen bouwen, waardoor ideeën eenvoudiger worden vertaald naar praktische toepassingen. Waar organisaties Power Apps en Power Automate al gebruiken om handmatige processen te digitaliseren en te automatiseren, komen daar steeds meer mogelijkheden bij om AI en agents onderdeel te maken van die processen.

Wat is nieuw?

• Power Apps wordt nog slimmer: Binnen Power Apps worden AI-mogelijkheden verder geïntegreerd in de gebruikerservaring. Makers kunnen steeds meer applicaties genereren op basis van natuurlijke taal. In plaats van schermen handmatig te ontwerpen beschrijf je simpelweg wat je nodig hebt. Daarnaast zijn AI-gegenereerde samenvattingen van records inmiddels algemeen beschikbaar voor model-driven apps, waarbij je via security roles kan bepalen wie deze informatie mag zien.
• Verbeteringen voor model-driven apps: AI-gegenereerde samenvattingen geven gebruikers direct context over records en klanten. Power Automate wordt meer agentic: Workflows kunnen steeds zelfstandiger opereren en gebruikers ondersteunen bij complexe processen. AI-agents kunnen binnen bepaalde kaders informatie beoordelen, vervolgstappen bepalen en acties uitvoeren. Hierdoor kunnen ook complexere processen gedeeltelijk zelfstandig worden afgehandeld, terwijl medewerkers de controle houden en waar nodig kunnen ingrijpen. Zo introduceerde Microsoft onder meer closed-loop learning voor agents die zijn verbonden met de Power Apps MCP-server, waarbij correcties van gebruikers als gestructureerde kennis kunnen worden hergebruikt.
• Verbeterde Governance en beheer: Beheerders krijgen meer mogelijkheden om AI-functionaliteit veilig en gecontroleerd uit te rollen binnen de organisatie. En breidt de mogelijkheden voor governance, beveiliging, monitoring en lifecycle management daarmee verder uit.

Wat levert dit op?

• Eenvoudiger ontwikkeling van apps
• Minder afhankelijkheid van maatwerk
• Meer procesautomatisering
• Hogere adoptie van low-code oplossingen
• Power Platform wordt daarmee nog interessanter voor processen die tussen bestaande systemen in liggen.

2. Power BI: van rapporteren naar actief ondersteunen bij beslissingen

Power BI ontwikkelt zich steeds verder van een omgeving waarin vooral rapportages en dashboards worden bekeken naar een platform dat medewerkers actief helpt om data te begrijpen en toe te passen. Gebruikers kunnen eenvoudiger data verkennen, modellen beheren en met behulp van AI sneller relevante patronen en inzichten ontdekken. Daarmee verschuift de rol van Power BI van achteraf inzicht geven naar het actief ondersteunen van dagelijkse analyses en beslissingen.

Wat is nieuw?

• Modernere rapportages en consistente vormgeving: Nieuwe rapporten starten met moderne visuele standaarden. Via het Theme-paneel kunnen organisaties kleuren, tekststijlen en rapport brede eigenschappen centraler beheren.
• Datamodellen beheren via de browser: Ontwikkelaars en beheerders kunnen de structuur achter Power BI-rapportages nu vaker rechtstreeks online aanpassen en hergebruiken. Daardoor wordt het beheer eenvoudiger en is minder aparte software nodig.
• Copilot helpt bij het begrijpen van rapportages: Copilot helpt gebruikers om rapportages beter te begrijpen en vat ook informatie samen die niet direct zichtbaar is. Daarbij blijven de bestaande toegangsrechten en beveiliging van kracht.
• Actuele informatie voor de juiste gebruikers: Nieuwe instellingen maken het eenvoudiger om rapportages automatisch actueel te houden en informatie gericht te delen. Zo krijgen gebruikers op het juiste moment toegang tot de informatie die voor hen relevant is.

Wat levert dit op?

• Sneller inzicht zonder extra handmatige analyses
• Consistentere rapportages en huisstijl
• Meer hergebruik en beter beheer van datamodellen
• Lagere drempel voor gebruikers om vragen aan data te stellen

5. Microsoft Fabric: één fundament voor data, analytics en AI

Microsoft Fabric brengt data-integratie, opslag, engineering, real-time analyse, rapportage en AI samen in één SaaS-platform. Daarmee ontstaat een centrale basis waarop Power BI, data- en AI-toepassingen gebruikmaken van dezelfde beheerde gegevens.

Belangrijkste ontwikkelingen

• Vragen stellen over bedrijfsgegevens via Microsoft 365 Copilot: Gebruikers kunnen in Microsoft 365 Copilot vragen stellen over goedgekeurde bedrijfsgegevens uit Fabric. Zij zien daarbij alleen de informatie waarvoor zij toegang hebben.
• Actuele informatie sneller beschikbaar: Nieuwe gegevens worden direct verwerkt in dashboards. Ook kunnen gegevens uit verschillende systemen eenvoudiger worden samengebracht, zodat organisaties sneller over actuele informatie beschikken.
• Bestanden eenvoudiger beschikbaar maken: Bestaande bestanden uit SharePoint en OneDrive kunnen veilig beschikbaar worden gemaakt in Fabric. De gegevens hoeven daarbij niet onnodig te worden gekopieerd.
• Verbanden tussen gegevens beter begrijpen: Organisaties kunnen verbanden tussen verschillende gegevens zichtbaar maken en onderzoeken. Zo worden patronen en relaties duidelijk die in losse tabellen of rapportages moeilijk te herkennen zijn.
• Een sterke basis voor slimme datatoepassingen: Organisaties kunnen bestaande gegevens, rapportages, afspraken en beveiliging hergebruiken voor nieuwe toepassingen. Daardoor hoeven zij niet telkens opnieuw te beginnen en kunnen oplossingen sneller en gecontroleerd worden ontwikkeld.

Wat levert dit op?

• Eén centrale en schaalbare basis voor data en rapportage
• Snellere beschikbaarheid van actuele stuurinformatie
• Minder losse integraties en minder datakopieën
• Verbeterde governance voor analytics en AI
• Een toekomstbestendig fundament voor Power BI, agents en geavanceerde analyses

Wat betekent dit strategisch?

De belangrijkste conclusie is dat AI niet langer een losse toevoeging aan bestaande oplossingen is. AI wordt steeds meer een integraal onderdeel van ERP, CRM, applicatieontwikkeling, rapportage en het bredere dataplatform. Voor organisaties betekent dit dat de vraag niet langer alleen is waar AI kan worden toegepast, maar vooral hoe AI onderdeel kan worden van bestaande processen en systemen. De ontwikkelingen in H2 2026 laten zien dat Microsoft hiervoor steeds meer bouwstenen beschikbaar maakt.

Voor organisaties betekent dit vier aandachtspunten:

1. AI-Governance: Wie mag agents inzetten? Welke data mogen zij gebruiken? En hoe houd je controle over de resultaten?
2. Investeer in datakwaliteit: AI is alleen zo goed als de gegevens waarop het werkt. Organisaties met kwalitatief goede data profiteren het meest.
3. Start klein, schaal snel: Begin met concrete processen zoals factuurverwerking, orderinvoer of leadkwalificatie en breid daarna uit.
4. Richt datafundament en eigenaarschap in: Leg vast welke databronnen leidend zijn, wie verantwoordelijk is voor KPI-definities en hoe beveiliging, lifecycle en capaciteit worden beheerd. Zonder dit fundament versnellen Power BI, Fabric en AI vooral bestaande onduidelijkheid.

Van technologie naar praktische waarde

De Microsoft-updates voor de tweede helft van 2026 draaien niet alleen om meer functionaliteit, maar vooral om slimmere en beter geïntegreerde functionaliteit. Business Central, Dynamics 365 CE, Power Platform, Power BI en Microsoft Fabric ontwikkelen zich steeds verder naar een samenhangend ecosysteem waarin bedrijfsprocessen, data, inzichten en AI nauw met elkaar samenwerken..
Voor organisaties betekent dit dat AI steeds minder een afzonderlijke technologie is en steeds meer onderdeel wordt van de dagelijkse bedrijfsvoering. De mogelijkheden om processen te automatiseren, medewerkers te ondersteunen en data om te zetten in bruikbare inzichten nemen verder toe. De volgende stap is daarom niet alleen kijken naar wat AI kan, maar vooral naar waar AI binnen de eigen organisatie daadwerkelijk waarde kan toevoegen.

Advies: Gebruik de komende maanden om te bepalen welke processen het meeste baat hebben bij AI-ondersteuning en start met een gecontroleerde pilot.

Hoe dtnext kan helpen

De mogelijkheden van AI binnen Microsoft-oplossingen groeien snel. De uitdaging voor organisaties is om deze mogelijkheden op een gerichte, veilige en waardevolle manier toe te passen. dtnext helpt organisaties daarbij met een combinatie van proceskennis, Microsoft-expertise en een pragmatische aanpak.

• AI Strategy: We helpen organisaties een heldere AI-strategie te ontwikkelen die aansluit op de bedrijfsdoelstellingen, processen, data en bestaande Microsoft-omgeving.
• Inzicht in processen en kansen: We brengen processen, datastromen en mogelijkheden voor AI en automatisering in kaart en bepalen waar de grootste toegevoegde waarde ligt.
• Prioriteren en realiseren: We helpen bepalen welke toepassingen het meest relevant zijn en begeleiden de stap van eerste pilot naar een veilige en schaalbare toepassing in de praktijk.
• AI Literacy: Technologie is pas waardevol als medewerkers weten hoe ze ermee kunnen werken. Daarom helpen we organisaties ook om kennis en bewustzijn rondom AI op te bouwen, zodat medewerkers AI op een verantwoorde en effectieve manier kunnen inzetten. Leer meer